藥械自動識別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
對此，國控廣東物流總經(jīng)理梁穎康表示：“國控廣東物流佛山物流中心的視覺復核項目，是醫(yī)藥行業(yè)首例通過AI視覺識別技術解決藥械全流程信息采集與識別的應用案例。這套藥械自動識別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，不僅有助于提升我們的核心競爭力，還將為提升物流管理能力、員工工作效率和客戶服務水平等提供保障。”
技術創(chuàng)新成焦點，AI視覺識別為藥械信息管理提供新思路
當前，受供給側改革、集采、行業(yè)監(jiān)管日趨規(guī)范和嚴格等政策、市場因素影響，醫(yī)藥行業(yè)的高質量發(fā)展逐漸成為“必選項”，也對醫(yī)藥制造和流通企業(yè)提出了更高要求。技術創(chuàng)新成為企業(yè)實現(xiàn)成本可控、供應鏈優(yōu)化和高質量發(fā)展的主要突破口。
其中，藥品和器械的信息管理是醫(yī)藥倉儲管理的重中之重，系統(tǒng)需準確無誤地記錄相應的批號、生產(chǎn)日期、有效期等關鍵信息，以確保使用安全。而藥械相似品、同品不同規(guī)格型號、同品不同效期等情況會嚴重影響復核準確度，制約庫內作業(yè)效率。以往作業(yè)模式中，藥械出入庫環(huán)節(jié)依賴傳統(tǒng)的人力作業(yè)方式進行信息管理，非常耗時耗力。
國控廣東物流一直致力于將科技與傳統(tǒng)業(yè)務結合提出創(chuàng)新方案，通過技術創(chuàng)新提高生產(chǎn)力，實現(xiàn)高效、高準確度的藥械信息管理是其中的重要攻克難點。為此，國控廣東物流在本次系統(tǒng)研發(fā)中應用了曠視開發(fā)的 AI 視覺感知解決系統(tǒng)，希望通過加載視覺識別設備實現(xiàn)藥械外包裝的信息識別，以提高生產(chǎn)效率。
效率提升超50%，國藥與曠視共創(chuàng)藥械信息管理數(shù)智化升級
作為醫(yī)藥物流行業(yè)重點企業(yè)，國控廣東物流承接了幾十萬種藥械SKU，入庫前需復核的藥品信息包括廠家、名稱、規(guī)格、批號、生產(chǎn)日期、效期等十多項信息，業(yè)務情況復雜，對效率和精度要求高。即使是曠視已開發(fā)完善的AI視覺感知系統(tǒng)，要在復雜的現(xiàn)場業(yè)務場景應用并做到超高識別準確率，仍需雙方緊密協(xié)作、共創(chuàng)。為此，雙方進一步研發(fā)了藥械自動識別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
藥械紙箱識別通道機
藥械散件復核臺
其中，國控廣東物流通過分析藥械庫內信息管理需求，設計了前端應用子系統(tǒng)，可對藥械圖像進行備案、信息提取和歸類對比，確保每個環(huán)節(jié)信息一致，并實現(xiàn)對每件產(chǎn)品的入庫物流、信息流進行精準管控。曠視則提供視覺模塊、信息系統(tǒng)接口和相應的硬件設備，完成圖片中文本檢測、圖片矯正、OCR識別和處理，為前端系統(tǒng)提供服務，共同實現(xiàn)視覺模塊與WMS的無縫對接、系統(tǒng)運作效能最優(yōu)化。
然而，由于復雜的業(yè)務現(xiàn)場環(huán)境，以及印刷不清、遮擋、磨損等部分特殊情況的存在，測試初期，AI技術的識別準確率在90%左右。為此，雙方工程師駐場開發(fā)和支持運維，不斷收集數(shù)據(jù)，觀察和調整設備，向倉庫員工請教包裝上各字段的獨特之處，為諸多分散且不規(guī)律的文字找到合理匹配方案，共同探討如何讓方案更好用，不斷提升方案的識別準確率和易用性。
藥械信息識別和采集流程的前后變化
如今，這一識別準確率已達到99%以上。雙方還將AI技術與業(yè)務流程相結合，通過藥械自動識別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，配合單據(jù)復核、實物復核、人工復核等多輪復核手段，滿足醫(yī)藥行業(yè)的超高準確率要求。據(jù)了解，借助該系統(tǒng)，國控廣東物流佛山物流中心的藥械信息復核工作效率提升了50%。
為此，曠視高級副總裁、物流業(yè)務事業(yè)部負責人徐慶才談到：“曠視擁有全球領先的計算機視覺研究院，為保障該創(chuàng)新項目的順利落地，我們也出動了曠視研究院的相關技術骨干進行駐場開發(fā)和運維支持，打造了AI技術與用戶業(yè)務流程聯(lián)合共創(chuàng)的典型案例。未來，曠視希望與國藥進一步深化合作，創(chuàng)造更多AI技術與醫(yī)藥物流自動化深度結合的標桿案例，助力醫(yī)藥行業(yè)高質量發(fā)展。”
未來，國控廣東物流將在三個方面繼續(xù)發(fā)力：一是整體的物流網(wǎng)絡規(guī)劃覆蓋更廣大的地域，持續(xù)擴充物流節(jié)點，向二、三級城市乃至鄉(xiāng)鎮(zhèn)下沉；二是加大信息化建設投入，實現(xiàn)物流網(wǎng)絡高效運營；三是采用更多的自動化物流技術，實現(xiàn)倉儲、運輸以及末端網(wǎng)點的作業(yè)自動化，特別是采用AI控制的設備來提升整體物流運作的自動化水平。
