物流技術(shù)進化論:走向智能化和硅經(jīng)濟
在世界銀行關(guān)于物流績效評估體系排名中,德國一直位于前列。在房殿軍看來,德國物流的強大,得益于對物流和供應(yīng)鏈發(fā)展基因的掌握和遵循。他認為,物流主要包括物理維度和信息維度,隨著物流數(shù)字化、智能化的發(fā)展趨勢,信息維度的重要性日益顯著。
房殿軍認為,物流和供應(yīng)鏈發(fā)展基因有:全流程、系統(tǒng)性(物流具有跨企業(yè)、跨行業(yè)甚至跨國界的特點,因此全流程、系統(tǒng)性非常重要)、客戶導向(要注重客戶服務(wù))、流動原則(實物和信息都要流動起來)、效率最大化、成本最優(yōu)化。
依據(jù)這些物流發(fā)展基因,德國弗勞恩霍夫物流研究院分析了物流的技術(shù)發(fā)展路徑,并認為物流技術(shù)的進化歷程是從機械化、自動化、智能化再到硅經(jīng)濟(硅生態(tài))。
房殿軍介紹,硅經(jīng)濟的重要載體是智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)和智能搬運機器人(AMR),AMR不僅體積小材質(zhì)輕,最重要的是每臺機器人都有自己的智能并實現(xiàn)了智能互聯(lián)(AIoT),設(shè)備之間能夠自主協(xié)同。如果一項任務(wù)有困難,機器人能自動叫上另一臺機器人共同來完成任務(wù)。
物流技術(shù)大趨勢:全流程數(shù)字化、智能化
房殿軍認為,進入工業(yè)4.0,智能物流技術(shù)的發(fā)展方向主要是在信息維度,將向著可視化、透明化、可預測性、智能化和自主化的方向發(fā)展。其中,全流程數(shù)字化和可視化是工業(yè)4.0的基點;透明化可以揭示流程中深藏的技術(shù)和管理問題,尋求解決方案;基于歷史數(shù)據(jù)的分析和大數(shù)據(jù)的挖掘,便于掌控現(xiàn)在,預測未來;智能化和自主化是物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展方向。
具體而言,物流和供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢有十大趨勢。一、硬件日趨標準化與模塊化,軟件趨向個性化與智能化:以實現(xiàn)供應(yīng)商一體化擴展、協(xié)作式規(guī)劃與管理、降低復雜度、減少采購成本的目標。二、輕量化和群智能:機器人的體積越來越小、材料越來越輕,規(guī)模化集群作業(yè)成必然。三、高柔性自動化:機器人正在從傳統(tǒng)AGV發(fā)展到多功能搬運機器人,甚至攀爬搬運機器人;智能機器人未來一定是全能的,既能在地上跑也能上貨架,既能在倉庫跑也能到生產(chǎn)線上去。
四、基于物聯(lián)網(wǎng)推動全流程數(shù)智化:如卡車上配備測量果蔬成熟度的傳感器,及時發(fā)現(xiàn)可能要壞掉的果蔬,為調(diào)度提供實時信息。五、數(shù)字孿生:將物流的物理維度和信息維度整合,并通過AI等技術(shù)讓智能物流走向更高層面。六、智慧供應(yīng)鏈云平臺促成供應(yīng)鏈生態(tài)圈的形成與發(fā)展:智慧供應(yīng)鏈云平臺整合了供應(yīng)鏈上下游企業(yè),形成整體價值鏈的網(wǎng)絡(luò)體系,未來將具備全流程數(shù)字化、基于大數(shù)據(jù)和預測算法的透明化、AI智能決策化等特征。
七、生產(chǎn)與物流不斷融合:德國正在研究未來的汽車制造,探索怎樣讓物流更好地與生產(chǎn)實現(xiàn)全自動對接。八、人機協(xié)同的智能物流系統(tǒng):如機器人可以在倉庫自主導航和避障、自主搬運貨品和返回空托盤,還可以把工人帶到需要人工揀選的位置,與工人一起完成物流作業(yè)。九、基于人工智能技術(shù)的物流系統(tǒng)。十、區(qū)塊鏈技術(shù):在物流與供應(yīng)鏈上應(yīng)用,能確保交易安全、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和追根溯源。
中國物流實現(xiàn)換道超車:打造健康智能物流發(fā)展生態(tài)圈
對比德國的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展,房殿軍認為,中國物流與供應(yīng)鏈具有巨大發(fā)展機遇:一、新基建與雙循環(huán)戰(zhàn)略,給物流與供應(yīng)鏈帶來新生長;二、中國社會對數(shù)字化時代更開放和包容,企業(yè)愿意嘗試新模式、新產(chǎn)品和新服務(wù);三、中國在5G、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域處在世界第一梯隊,會推動物流與供應(yīng)鏈的發(fā)展;四、數(shù)字化時代新的商業(yè)模式能為敏捷靈活的中國企業(yè)家?guī)硇律虣C,為中國物流與供應(yīng)鏈換道超車提供機會;五、數(shù)智化技術(shù)有望大幅提高中國物流技術(shù)制造能力,提高物流與供應(yīng)鏈服務(wù)行業(yè)的服務(wù)水平。
當然,中國物流與供應(yīng)鏈也面臨一些挑戰(zhàn):一、毛利率和市場規(guī)范度有待進一步提高;二、需要更加注重差異化競爭,提高業(yè)務(wù)專注度,避免惡性價格競爭;三、需要加強合作形成共贏生態(tài)、加快市場響應(yīng)速度,而非主要靠自己生產(chǎn)制造;四、具有實踐經(jīng)驗的物流技術(shù)與管理人才稀缺,互挖人才易導致勞動力成本快速增長;五、需要進一步加強知識產(chǎn)權(quán)保護,讓企業(yè)更愿意持續(xù)投入技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。
房殿軍談到,打造一個健康的智能物流發(fā)展生態(tài)圈,每個企業(yè)都扎實地做好自己專長的核心技術(shù),有利于中國物流和供應(yīng)鏈在數(shù)字經(jīng)濟時代的換道超車。
作為最懂物流的AI公司,曠視致力于成為全球領(lǐng)先的、以AI技術(shù)為核心的智慧物流產(chǎn)品和解決方案提供商,將AI技術(shù)應(yīng)用到物流領(lǐng)域?qū)韽V闊發(fā)展空間。如將計算機視覺應(yīng)用到物流場景,自動識別貨架上的貨品,判斷貨品的位置、狀態(tài),確保貨品盤點的準確率和取貨的精準度,這些都是曠視在硬件+AI上的創(chuàng)新研發(fā),希望能為中國物流和供應(yīng)鏈換道發(fā)展貢獻力量。